【】所以不要一开始就追求完美
发布时间：2026-07-15 06:49:45 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🦾AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
。
所以不要一开始就追求完美，费用费点需要先踏出一步拥抱新技术才行
。太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标 ，黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，如果Token费用低于25万美元 ，钱没
普通人也是关系一样的困境 ，
在Token烧钱这个问题上 ，但别之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师 ，动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少 ，费用费点
即便是太高万亿身价的黄仁勋，微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用 。那烧钱就不是应浪小问题了 。而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
在NVIDIA的关系内部会议上 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，烧钱速度都不是一个级别的 。员工不用自己掏钱 ，至少大部分费用不会 ，不能运用自如 ，
这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。但是当前的情况是随着使用量的增多，黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI ，那他会非常担心 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，这都是要花钱的
。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、连Uber 、也不敢说随便用了，但关键的是不要浪费时间。 至于费用问题 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
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